- Kitap
- Aile Kitaplığı
- Başvuru - Kaynak
- Bilişim - Elektronik
- Çocuk Kitapları
- Din
- Edebiyat
- Eğitim
- Ekonomi
- Etnik
- Felsefe - Düşünce
- Hobi
- Hukuk
- İletişim - Medya
- İslam
- Kişisel Gelişim
- Müzik
- Psikoloji
- Sanat - Mimarlık
- Sınavlara Hazırlık
- Siyaset
- Sosyoloji
- Spor
- Tarih
- Temel Bilimler - Mühendislik
- Tıp - Sağlık
- Turizm - Gezi
- Yemek Kitapları
- Sesli Kitap / Sesli Kitaplar
- Müzik
- Arabesk
- Rap & HipHop
- Türkçe Jazz (Caz) & Blues
- Halk Müziği
- Fantazi & Nostalji
- Türkçe Pop
- Türkçe Rock
- Film & Dizi Müzikleri
- Klasik Müzik
- Çocuklar & Aile İçin
- Oyun Havaları - Oriental
- Enstrumantal
- Diğer
- Dini Yayın
- Şiir & Anlatı
- Dans
- Kürtçe
- Etnik
- New Age
- Alternatif
- Elektro - Sufi - Chill Out
- Özgün Musik
- Tango Kanto Operet
- Karadeniz
- Alaturka
- Relax & Chill-Out
- İlahiler
- Film
- Mutfak Elektroniği
- Çubuk Blender Setleri
- Mikserler
- Mutfak Robotları
- Tost Makineleri
- Ekmek Kızartma Makineleri
- Elektrikli Pişiriciler
- Fritözler
- Mikrodalgalar
- Mini Fırınlar
- Mısır Patlama Makineleri
- Doğrayıcılar
- Katı Meyve Setleri
- Narenciye Sıkacakları
- Düdüklü Tencereler
- Seramik Tava
- Seramik Tencere
- Seramik Sahan
- Seramik Buharlı
- Ev Elektroniği
- Çay Kahve Makineleri
- Bebek Bakımı
- Ev Tekstili
- Anasayfa
- Kitap
- Ahmet Tortum ,
- Mohammad Ali Sahraei ,
- Emre Kuşkapan ,
- Muhammed Yasin Çodur
- An Overview of Traffic Accident Prediction Models
An Overview of Traffic Accident Prediction Models
The major goal of this book is to review and determine the existing traffic accident prediction methods as well as aspects behind traffic crash that could be useful to decrease crash frequency and intensity (injury and death) in future, therefore saving numerous lives and wealth. The evaluation of the studies that was carried out in this research for a period of 21 years from 2000 which has led to several remarkable findings for traffic accident prediction models. There are numerous investigation in the literature to predict traffic crash (i.e. frequency, severity and risk factors) based on sixteen methods including regression, Artificial Neural Network (ANN), random forest, mathematics and probabilistic, spatial, Markov model, decision tree, time series, hybrid methods, classification, Stochastic Gradient Boosted Decision Trees, Genetic Algorithms (GA), fuzzy, data mining, gray system theory and Bayesian Network. Further comparisons determined that regression and ANN models were the most powerful methods for traffic accident prediction (i.e. accident frequency, severity and risk factors) followed by mathematics and probabilistic, hybrid, Bayesian network and spatial methods. In contrast, Markov, GA, Gray system, GBDT and data mining were determined as models with minimum usage.
Dil: TürkçeISBN: 9786257677103
Sayfa Sayısı: 138
Boyutları: 13,5 x 21,5 cm
Basım Tarihi: 2022 - Ekim
Konu: Türkçe Kitap - Temel Bilimler - Mühendislik
Bu ürün hakkında henüz yorum yapılmadı.
Bu kitap hakkında bir yorum yazmak için, üye girişi üzerinden giriş yapmanız gereklidir.