Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları

Bilim dünyası 1940'lı yıllarda yapay sinir ağları ile tanıştı. Bu alanda yapılan ilk çalışmalar beyin hücrelerinin işlevlerinin ve birbirleri ile haberleşme şekillerinin ortaya çıkarılmasını amaçlamaktaydı. O zamandan beri yapay sinir ağları gerek teorik gerekse pratik anlamda dikkate değer miktarda yol katetti. Bugün birçok hücrenin belli bir düzende bir araya getirilmesi ve uygun öğrenme algoritmaları ile sinir ağları kurulabilmekte ve bu ağlar çok karmaşık görevleri başarıyla yerine getirebilmektedir. Robot denetiminden ses tanıma uygulamamlarına kadar birçok alanda yapay sinir ağlarına rastlanabilir. Bu sistemleri bu kadar ilginç kılan özelliklerden bazılar sistemin, kendini oluşturan alt öğelerin hatalarını kompanze edebilmesi ve karışık eşleştirmeleri belli koşullar sağlandığı taktirde önceden tanımlanabilen bir hata sınır içerisinde gerçekleyebilmesidir.Bu kitapta 2. bölümden 7. bölüme kadar değişik ağ modelleri ve hata geriye yayma yöntemine dayalı öğrenme algoritmaları örnekli olarak verilmekte ve ilgili yazılım önekleri ayrıntılarıyla tartışılmaktadır. Bahsedilen bölümler lisans 4. sınıf düzeyinden yüksek lisans düzeyine kadar olan öğrenci kitlesine hitap etmekte, özellikle 7. bölümde, lisans bitirme projesi yapan öğrenciler için faydalı örnekler üzerinde durulmaktadır. 8. bölümde ise hata geriye yayma yönteminin öğrenme başarımını arttıran bir yöntem ve uygulamaları ele alınmaktadır. Konu, daha çok yüksek lisans düzeyinden doktora çalışmasının ilk yıllarında olan öğrenci ve araştırmacı kitlesine hitap etmektedir.

Dil: Türkçe
ISBN: 978975518998X
Sayfa Sayısı: 141
Boyutları: 16 x 23 cm.
Basım Tarihi: İstanbul / 2000 - Ekim
Konu: Türkçe Kitap