- Kitap
- Aile Kitaplığı
- Başvuru - Kaynak
- Bilişim - Elektronik
- Çocuk Kitapları
- Din
- Edebiyat
- Eğitim
- Ekonomi
- Etnik
- Felsefe - Düşünce
- Hobi
- Hukuk
- İletişim - Medya
- İslam
- Kişisel Gelişim
- Müzik
- Psikoloji
- Sanat - Mimarlık
- Sınavlara Hazırlık
- Siyaset
- Sosyoloji
- Spor
- Tarih
- Temel Bilimler - Mühendislik
- Tıp - Sağlık
- Turizm - Gezi
- Yemek Kitapları
- Sesli Kitap / Sesli Kitaplar
- Müzik
- Arabesk
- Rap & HipHop
- Türkçe Jazz (Caz) & Blues
- Halk Müziği
- Fantazi & Nostalji
- Türkçe Pop
- Türkçe Rock
- Film & Dizi Müzikleri
- Klasik Müzik
- Çocuklar & Aile İçin
- Oyun Havaları - Oriental
- Enstrumantal
- Diğer
- Dini Yayın
- Şiir & Anlatı
- Dans
- Kürtçe
- Etnik
- New Age
- Alternatif
- Elektro - Sufi - Chill Out
- Özgün Musik
- Tango Kanto Operet
- Karadeniz
- Alaturka
- Relax & Chill-Out
- İlahiler
- Film
- Mutfak Elektroniği
- Çubuk Blender Setleri
- Mikserler
- Mutfak Robotları
- Tost Makineleri
- Ekmek Kızartma Makineleri
- Elektrikli Pişiriciler
- Fritözler
- Mikrodalgalar
- Mini Fırınlar
- Mısır Patlama Makineleri
- Doğrayıcılar
- Katı Meyve Setleri
- Narenciye Sıkacakları
- Düdüklü Tencereler
- Seramik Tava
- Seramik Tencere
- Seramik Sahan
- Seramik Buharlı
- Ev Elektroniği
- Çay Kahve Makineleri
- Bebek Bakımı
- Ev Tekstili
- Anasayfa
- Kitap
- Yalçın Özkan
- Veri Madenciliği Yöntemleri
Veri madenciliği, kurumların zaman içerisinde sahip olduğu büyük boyutlardaki verilerden alışılagelen istatistik yöntemlerle elde edilemeyen veya elde edilmesi güç olan bilgileri elde etmek için bir çeşit verileri işleme ve çözümleme yöntemidir. Yani sahip olduğumuz veri kümesinden işimize yarayacak yararlı bilgiyi üretme yöntemidir.
Veri Madenciliği adlı bu kitabımızda sırasıyla veri ambarı kavramı, veri madenciliği kavramı ve kullanım alanları, veri madenciliğinde kullanılan sınıflandırma algoritmaları, Twoing ve Gini algoritmaları, en yakın k-komşu algoritması, kümeleme konusu, hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme biçimi, sepet çözümlemeleri adıyla bilinen birliktelik kuralları, Bayes ağları ve Destek Vektör Makineleri konusu ele alınmıştır; herbiri bir bölüm olarak düzenlenmiştir.
Böylesi bir Veri Madenciliği kitabı hem profesyoneller için yararlı bir başvuru kitabı hem de bilgisayar mühendisliği, matematik-bilgisayar, yönetim bilişim sistemleri, endüstri mühendisliği, yazılım mühendisliği gibi mühendislik ve sosyal bilimlerde dört yıllık lisans ve meslek yüksek okulu öğrencileri için yararlı bir ders kitabı özelliğindedir.
ISBN: 9789756797822
Sayfa Sayısı: 240
Boyutları: 16,0 x 24,0 cm
Basım Tarihi: 2020 - Şubat
Konu: Türkçe Kitap
Bu ürün hakkında henüz yorum yapılmadı.
Bu kitap hakkında bir yorum yazmak için, üye girişi üzerinden giriş yapmanız gereklidir.